作者:FELIX ROEMER,COINTELEGRAPH;编译:松雪,金色财经
关于人工智能和加密货币行业整合的讨论主要集中在人工智能如何帮助加密行业打击,专家们没有注意到它可能会产生完全相反的效果。 事实上,Meta 最近警告称,黑客似乎正在利用 OpenAI 的 ChatGPT 试图进入用户的 Facebook 帐户。
Meta 报告称,仅 3 月和 4 月就阻止了 1,000 多个伪装成 ChatGPT 扩展的恶意链接。 该平台甚至将 ChatGPT 称为子眼中的“新加密货币”。 此外,在追踪多种代币的交互式加密交易平台 DEXTools 上搜索关键词“ChatGPT”或“OpenAI”,总共会发现超过 700 个提及这两个关键词的代币交易对。 这表明者正在利用人工智能工具的炒作来创建代币,尽管 OpenAI 尚未宣布正式进入区块链领域。
社交媒体平台已成为在线推广新代币局的流行渠道。 者利用这些平台的广泛影响力在短时间内吸引了大量追随者。 通过利用人工智能驱动的工具,他们可以进一步扩大影响力,并创建一个由数千人组成的看似忠诚的粉丝群。 这些虚假帐户的互动给他们的项目带来可信度和受欢迎的假象。
许多加密货币都基于社会工作量证明,这表明如果一种加密货币或项目看起来很受欢迎并且拥有大量追随者,那么它一定是有原因的。 投资者和新买家倾向于信任在网上拥有更多、更忠诚的追随者的项目,假定其他人在投资前已经做了足够的研究。 然而,人工智能的使用可能会挑战这一假设并破坏社会工作量证明。
数字银行Starling Bank禁止加密货币交易:11月23日消息,英国数字银行Starling Bank宣布禁止加密货币交易,根据其向客户发送的短信通知称,Starling Bank认为加密活动具有高风险,因此决定阻止向加密货币商家支付所有银行卡付款,并对与加密货币有关的入金和出金转账实施进一步限制。
该银行发言人称,加密货币背后的创新技术和思想具有巨大潜在优势,但是,目前,加密货币具有高风险并被大量用于犯罪目的,因此Starling Bank不再提供支持。
此前报道,4月26日,英国Starling Bank宣布以25亿英镑估值完成1.305亿英镑融资(约合1.65亿美元),高盛和HaraldMcPike等参投。[2022/11/23 8:01:00]
现在,某个项目有成千上万的点赞和真实的评论并不一定意味着它是一个合法的项目。 这只是一种攻击媒介,人工智能还会引发许多其他攻击媒介。 其中一个例子是“杀猪盘”局,其中人工智能可以花几天时间与某人(通常是老年人或弱势群体)交朋友,但最终却了他们。 人工智能技术的进步使者能够实现欺诈活动的自动化和规模化,并可能针对加密领域中的弱势群体。
调查:40%的18至40岁的投资者拥有加密货币:6月24日,投资咨询公司The Motley Fool发布了一项对1400名18至40岁的投资者的调查。调查显示,加密货币是第三大受欢迎的资产类别,对于Z世代来说,它受欢迎的程度则排名第二。40%的18至40岁的投资者拥有加密货币,47%的Z世代和39%的千禧一代受访者表示他们持有加密资产。46%的男性受访者表示持有加密资产,而女性受访者中持有加密货币的比例为33%。(U.today)[2021/6/24 0:03:24]
者可能会使用人工智能驱动的聊天机器人或虚拟助手与个人互动、提供投资建议、推广假代币和首次代币发行或提供高收益投资机会。 此类人工智能也可能非常危险,因为它们能够模仿人类的对话。此外,通过利用社交媒体平台和人工智能生成的内容,者可以精心策划拉高抛售方案,人为地夸大代币的价值,并出售其持有的代币以获取巨额利润,使众多投资者蒙受损失。
当前加密货币总市值约为3550.65亿美元:据金色财经数据显示,全球加密货币总市值约为3550.65亿美元。加密货币市场中占比排名第一的是BTC,市值约合2185.01亿美元,当前市值占比为61.54%;
ETH排名第二,市值约合486.3亿美元,当前市值占比为13.70%;
XRP排名第三,市值约合129.2亿美元,当前市值占比为3.64%。[2020/8/15]
长期以来,投资者一直被警告要警惕深度造假的加密货币局,这种局利用人工智能技术创建非常逼真的在线内容,交换视频和照片中的面孔,甚至改变音频内容,使之看起来像是有影响力的人或其他知名人士在支持项目。
影响加密行业的一个非常突出的深度局是FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)的一段视频,该视频将用户引导到一个承诺可以将其加密货币翻倍的恶意网站。
今年早些时候,即 2023 年 3 月,所谓的人工智能项目 Harvest Keeper 其用户约 100 万美元。 此外,大约在同一时间,推特上开始出现一些自称为“CryptoGPT”的项目。
然而,从更积极的角度来看,人工智能还有潜力使加密货币开发中无聊、单调的内容实现自动化编程,成为对区块链专家友好的工具。 通过利用人工智能技术,每个项目涉及的问题(例如设置 Solidity 环境或生成基本代码)都变得更加容易。 最终,入门门槛将大大降低,加密行业将不再关注开发技能,而更多地关注一个人的想法是否具有真正的实用性。
在某些情况下,人工智能将以一种令人惊讶的方式使我们目前认为只对精英阶层(在这种情况下,是受过良好研究的高级开发人员)负责的过程民主化。 但是,随着每个人都可以使用加密领域的高级开发工具和研发平台,未来是无限的。 由于人工智能使项目更容易,用户在投资项目之前必须谨慎行事并进行尽职调查,例如留意可疑的 URL,切勿投资看似凭空出现的东西。
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