作者：金色财经cryptonaitive
2023年6月12日，基于区块链的AGI算力市场协议Gensyn宣布完成4300万美元A轮融资，a16z 领投，Eden Block、CoinFund、Galaxy、Protocol Labs等参投。
Gensyn是个什么项目？为何能拿到顶级VC巨额投资？金色财经带你一文读懂。
a16z发文解释了为何领投Gensyn 4300万美元A轮融资。a16z表示，人工智能最近的进步令人难以置信，并且有拯救世界的力量（参阅金色财经此前报道“a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界”）。但是构建 AI 系统需要部署更大的计算能力来训练和推理当今最大、最强大的模型。这意味着大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中比初创公司更具优势，这要归功于对计算能力的特权访问和大型数据中心的规模经济。为了在公平的竞争环境中竞争，初创公司需要能够负担得起地使用自己的大规模计算能力。
Counterpoint：预计2025年全球XR（VR/AR）头显出货量突破1亿台:1月18日消息，根据Counterpoint Global XR（VR/AR）最新的预测，扩展现实（XR）头显的出货量预计将从2021年的1100万台增长到?2025年的?1.05亿台，增长约10倍。虚拟现实（VR）头显在2020年和2021年的迅速增长，主要得益于OculusQuest2在消费领域以及DPVR和Pico在企业领域的良好表现。（鞭牛士）[2022/1/18 8:56:52]
区块链作为一种新型计算机，其独特之处在于，开发人员可以编写代码，对代码在未来的行为方式做出坚定的承诺。区块链的这种无需许可的组件可以为算力的买卖双方创建一个市场——或任何其他类型的数字资源如数据或算法——在全球范围内无需中间商进行交易。
Gensyn，是一个基于区块链的AGI算力市场协议，将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的长尾计算设备例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1 和 M2 Mac甚至是智能手机，Gensyn 可以将可用计算能力提高 10-100 倍用于机器学习。
全球比特币ATM安装总数达7806台:CoinATMRadar统计数据显示，5月1日以来，全球共新安装了104台比特币ATM。截止5月13日，比特币ATM机在全球的部署数量已达7806台。[2020/5/13]
经过近半年的发展，市场普遍承认AGI是未来。但是AGI行业目前看起来高度垄断，国家之间是中美的贸易和人才战，公司之间是大型科技公司（微软、Google、Meta）的游戏。因为AGI 的三个关键资源（计算能力、知识和数据）目前高度中心化。
计算能力：越来越大和复杂的模型需要使用高算力的处理器训练。国家之间：中美之间的芯片战，美国一直在积极阻止中国获取高算力芯片。公司之间：产能不足，英伟达最新AI芯片全部被某些大客户购买，其他公司根本无法买到。在技术栈上：一些公司甚至创建了自己的深度学习专用硬件，例如谷歌的TPU 集群。这些在深度学习方面的性能优于标准GPU，并且不出售，仅供出租。
动态 | 全球见证组织敦促英国当局调查WEX和俄罗斯安全机构之间的联系:金色财经报道，此前据BBC对加密货币在线交易所Wex于2018年倒闭的调查，俄罗斯情报机构联邦安全局（FSB）可能与从WEX失踪的4.5亿美元比特币有关。网络专家Kimberly Zens称，该案揭示了俄罗斯安全机构在网络空间中日益紧张的局势。对此，全球见证组织(Global Witness)最近在关于此案的报告中强调了使用匿名公司进行网络相关犯罪的普遍做法，并敦促英国执法部门对此调查负责。[2019/11/23]
知识：许多公开的突破都源于研究人员开发的新的大模型架构，但在底层知识产权和人才方面存在着一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。
声音 | OKEx徐坤：OKEx将继续坚持合规经营并主动与全球监管相适应:OKEx首席战略官徐坤刚刚发微博称，金融创新的红利最终会归属于敢于主动拥抱监管的企业，归属于能够放弃短期利益，不断进行自我合规的企业。长期以来，OKEx将合规与风控放在第一位，严格把控资产质量，坚持以加密资产（Coin）与实用型通证（Utility Token）为平台交易标的，严格遵守国际通用的KYC与AML准则，OKEx将继续坚持合规经营并主动与全球监管相适应。[2019/11/6]
数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。
动态 | 全球大型加密货币交易所将召开联合会议以阻止G20监管新规:据Financial News消息，本月晚些时候，全球最大的一些加密货币交易所将在日本与金融领袖和全球政策制定者召开一场关键会议，这些加密领域人士的目标是阻止一项他们认为可能阻碍其业务发展的新规定。此次峰会被称为“V20峰会”，于6周前发布通知，以配合6月28日和29日在大阪举行的G20峰会。包括Circle、Coinbase、bitFlyer、Kraken和Huobi在内的主要加密货币交易所的高管均将参与其中。[2019/6/17]
去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？
工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。
状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。
高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。
如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。
Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络：
有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。
根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）
该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。
利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。
大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS
金色财经
企业专栏
阅读更多
金色早8点
Odaily星球日报
Block unicorn
DAOrayaki
曼昆区块链法律
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。