作者：Mariana Lenharo，编译：元宇宙之心
长期以来，科幻小说中一直存在人工智能产生意识的想法，回想1968年的电影《2001：太空漫游》中从超级计算机变成恶棍的HAL 9000。随着人工智能的飞速发展，这种可能性正变得越来越不那么离奇，甚至得到了人工智能领军人物的认可。
去年，聊天机器人ChatGPT背后的公司OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）发推文称，一些最先进的人工智能网络可能会 “略有意识”。
许多研究人员表示，人工智能系统尚未达到有意识的地步。但人工智能的进化速度让他们陷入了沉思：我们如何知道人工智能是否产生意识？
为了回答这个问题，一个由19位神经科学家、哲学家和计算机科学家组成的团队提出了一份标准清单，如果符合这些标准，就表明一个系统有很大可能是有意识的。他们于本周早些时候在arXiv预印版库中发布了临时指南，该指南尚未经过同行评审。
BitMEX联创：如果美国CPI数据达到7%或8%，加密货币可能将再次走低:11月10日消息，BitMEX联合创始人Arthur Hayes在推特上表示，如果加密行业中最富有的人赵长鹏不能做这笔交易（收购FTX），没有人可以做这笔交易。 FTX客户的存款只能在破产法庭上恢复，这需要很多年才能解决。之前破产的Mt Gox债权人仍未收到资金，而且已经快十年了。Hayes向行业呼吁：“不是你的私钥，也不是你的代币。期望所有交易所严密保护客户资金。不再从所谓的加密主要经纪人那里获得信用。不再有礼貌地打电话给大型交易者要求追加保证金。没有怜悯清算。”
Hayes还表示：“在外汇交易中损失资金的基金管理公司最初将退出交易，并减少其运营的交易场所数量。订单的流动性将下降。把市场推到更低的水平，迫使其他杠杆率过高的参与者陷入困境，并不需要多少努力。记住，许多流动性提供者会在一旁观望，舔舐伤口。如果美国CPI数据“火热”，达到7%或8%，加密货币可能将再次走低。”[2022/11/10 12:42:25]
麻省理工教授：如果比特币价值和总量有上限 它就是货币:10月29日消息，在《寻找区块链力量》节目中，美国麻省理工学院教授Robert Townsend在谈论比特币是否是泡沫时表示，如果比特币是一种旨在促进交易的电子货币，并且比特币的价值和总量有上限，那么它就是一种真正的货币。货币理论告诉我们，价值可能存在危险和不稳定。法定货币也并非神圣，而是有中央银行的大量前瞻性指导。银行努力建立信任，以确保没有负面预期。我们也希望财政当局确保一切可控等等。也有一些国家出现了问题，比如委内瑞拉和阿根廷。所以，我认为这个价值“问题”普遍存在于任何扮演货币角色的物品中，不是比特币特有。（新浪财经）[2020/10/29]
合著者之一、位于加利福尼亚州旧金山的AI安全中心的哲学家罗伯特·朗（Robert Long）表示，他们进行这项工作是因为“似乎确实缺乏对人工智能意识进行详细、以经验为基础、深思熟虑的讨论”。
声音 | BM：如果只想要一个不受监管的系统 那么它将不会成为主流:BM 昨晚在电报群中再次回复社区对于 KYC 的质疑，他表示： 1.这不是 EOS，这是 Voice。我们正在谈论的是一个新应用，它将为 EOS 带来许多新的可能性，但不需要任何东西； 2.现实情况是，如果你想要的只是一个不受监管影响的系统，那么它就无法扩张也不会成为主流，它需要个人托管自己的完整节点； 3.想要“简单”和“在手机上（使用）”的大众永远不会使用去中心化平台，他们将始终依赖于中间人，而这类中间人将会收到监管约束。voice.com 在很多方面都与现有平台不同，包括透明度、身份系统和激励模型； 4.如果你真的想破坏 KYC，每个人都应该立即上传他们的护照、驾照和 SSN的副本。这些信息公开得越多，公司对它的依赖就越少，你就越安全。我们需要一个不依赖于“必须披露的秘密”的身份识别系统。 此外，BM 还提到 B1 并没有购买 Voice 账号，将会使用 voice.b1 作为应用的合约账户。[2019/6/11]
该研究团队表示，无法识别人工智能系统是否有意识，这可能会产生重大的道德影响。该研究的神经科学家和合著者梅根·彼得斯（Megan Peters）表示，如果某个东西被贴上了 “有意识 ”的标签，“那一定会极大地改变我们作为人类对待它的方式。”
Cobra：如果比特币算力被控制就不能避免被审查:比特币官方论坛Bitcoin.org持有人Cobra认为，如果比特币算力长期被一个实体控制，那比特币就不能避免被审查，因为“数字黄金”不能建立在一个有可能被关闭的实体上。他还表示没有人能和比特大陆竞争，比特大陆将会长期处于统治地位，解决这个问题的办法就是改变PoW机制，或者软分叉出一个新的算法。[2018/6/19]
朗（Long) 补充说，据他所知，构建先进人工智能系统的公司并没有付出足够的努力来评估这些模型的意识，并制定相应的计划。他说：“尽管听取了一些领先实验室负责人的发言，他们确实表示人工智能意识或者人工智能知觉是值得思考的问题，只是我认为还不够。”
《自然》杂志联系了推动人工智能发展的主要两家科技公司——微软和谷歌。微软的一位发言人称，该公司开发人工智能的核心是以负责任的方式协助人类提高生产力，而不是复制人类智能。
该发言人表示，自从推出GPT-4（ChatGPT公开发布的最新版本）以来，可以明确的是，“我们在探索如何实现人工智能的全部潜力以造福整个社会，这需要新的方法来评估这些人工智能模型的能力”。谷歌则未回应。
在研究人工智能意识时，面临的一个挑战是定义什么是意识。彼得斯表示，为了报告的目的，研究人员将重点放在了“现象意识”上，也就是主观体验。即存在于人、动物或人工智能系统系统（如果其中之一被证明具有意识）的感觉。
有许多基于神经科学的理论描述了意识的生物学基础。但哪一种才是 “正确 ”的，目前还没有达成共识。因此，作者采用了一系列理论来创建他们的框架。他们的想法是，如果一个人工智能系统的功能与这些理论的多个方面相匹配，那么它具有意识的可能性就更大。
他们认为，这种评估意识的方法比简单地进行行为测试更好，例如询问ChatGPT是否有意识，或者对其进行挑战并观察其反应。因为人工智能系统在模仿人类方面已经取得了令人难以置信的进展。
英国苏塞克斯大学意识科学中心主任、神经科学家阿尼尔-塞思（Anil Seth）的认为，该团队所采用的理论严密的方法是一个不错的选择。然而，他表示，“我们还需要更精确、经过充分测试的意识理论。”
为了制定他们的标准，作者假设意识与系统如何处理信息有关，而不管它们是由神经元、计算机芯片还是其他材料构成。这种方法被称为计算功能主义。他们还假设，以神经科学为基础的意识理论可以应用于人工智能，这些理论是通过对人类和动物的大脑扫描和其他技术研究而得出。
在这些假设的基础上，团队选择了其中的六种理论，并从中提取了一系列意识指标。
其中之一是全局工作空间理论，它声称人类和其他动物使用许多专门的系统（也称为模块）来执行诸如视觉和听觉等认知任务。这些模块独立但并行地工作，并整合成一个单一系统来共享信息。
朗（Lo ng ） 表示，"通过观察系统的架构以及信息在其中的流动方式"，人们就能评估某个特定的人工智能系统是否显示了这一理论所衍生的指标。
塞思（Seth）对该团队的提案印象深刻。他表示：“它非常深思熟虑，没有夸夸其谈，并且清楚地表明其假设。”尽管我不同意其中一些假设，但这完全没关系，因为有可能是我错了。"
作者表示，该论文远未对如何评估具有意识的人工智能系统做出最终结论，他们希望其他研究人员能够帮助完善他们的方法论。但这些标准已经可以应用于现有的人工智能系统。
例如，报告对ChatGPT等大型语言模型进行了评估，发现这类系统可以说具有与全局工作空间理论相关的一些意识指标。不过，这项工作并未暗示任何现有的人工智能系统是意识的强有力候选者，至少目前还没有。
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