作者：Colin Harper，Luxor Technologies 内容主管 编译：Luffy，Foresight News
比特币行业，尤其是挖矿业，对炒作并不陌生。而现在，一种新的技术出现了：人工智能。
ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。
例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。
过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。
高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。
这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。
真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。
运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本Riot Platforms 估计，其即将在德克萨斯州科西卡纳附近建设的比特币矿场每兆瓦电力容量的成本为 83.3 万美元，第一期建设容量为 400 兆瓦。
相比之下，北美 HPC 数据中心的平均成本为 950 万美元 / 兆瓦（根据 Turner & Townsend 的 2022 年数据中心指数成本计算得出）。
高成本源于这些数据中心的复杂性。它们需要更高质量的电力基础设施和网络设备，更不用说它们需要更多的空间、更好的冷却和更强大的备用发电机，以在停电时确保 99.99% 的正常运行时间。简而言之，这些矿工没有资金或市场能力来构建人工智能系统，甚至没有能力构建一个传统数据中心。
这一成本仅适用于传统的高性能数据中心，不一定适用于 Open AI 的 ChatGPT 和微软的 Bard 等具备驱动引擎的功能的数据中心。
很多比特币挖矿公司诞生于业务线的突然转向，但在发展的现阶段，这些公司在试图遏制 HPC/AI 等领域的技术炒作时应该小心。
当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。
两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。
但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。
Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。
今年，比特币矿业股与相关资产一起飙升，但许多人希望人工智能能够重新夺回看涨势头。
等到炒作平息，市场回告诉我们哪些公司处于有利地位，可以抓住人工智能的浪潮。
对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。
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