原标题：《DAOrayaki|Gas成本和选民参与》
协议治理机制的选择对协议的成功和未来的发展路径有很大的影响。在诸如Compound的GovernorBravo之类的链式治理框架上，允许对提案结果进行无信任执行，这提供了更大的去中心化，但需要用户支付交易费用才能参与。另一方面，像Snapshot这样的链下投票机制支持自由投票，但不能自动执行，并且涉及额外的信任假设。
协议必须权衡更多参与的好处与中心化风险。但在他们开始考虑这种权衡之前，他们需要更好地了解交易成本和Gas如何影响参与链上协议。客座贡献者Raphael提供了一个数据驱动的分析，其中有一些关于去中心化协议的惊人发现。
投票成本会影响治理参与吗？
币安研究院：2030年代币化资产市场预计将达到16万亿美元:金色财经报道，币安研究院发布《现实世界资产：市场状况》报告，其中指出随着用户采用率的增加和大型机构参与者的进入，现实世界资产的代币化（“RWA”）继续受到关注。再加上相对较低的去中心化金融（“DeFi”）收益率，利率上升推动了RWA的增长，特别是代币化国债。
如今，投资者通过代币化国债市场向美国政府提供了超过6亿美元的有效贷款，并获得了约4.2%的年化收益率。预计到2030年，代币化资产市场规模将达到16万亿美元，增长空间巨大，较2022年的3100亿美元有显着增长。[2023/7/26 15:59:58]
我们试图通过数据优先的方法来回答这个问题。下面我们将分享我们的发现并量化交易成本与投票之间的相关性。
如果您对方法论不太感兴趣，可以跳到下面的结果部分。
总结
交易成本会影响治理参与，但只有超过10美元才会显著影响。
门罗币完成Atomic Swaps项目研究并将开发相关程序:11月9日，门罗币官方发推称，官方已完成有关Monero Atomic Swaps的研究。针对Atomic Swaps项目，官方将构建一个程序集合。Atomic Swaps项目将释放门罗币与其他区块链之间的互操作性，并提高门罗币的流动性。当前Cryp GmbH团队主要负责该项目，该项目可能将于2021年第二季度交付。Monero CCS提供的项目开发资金将持续开放到2020年12月31日，若在此之前资金不足，将与社区达成共识，交付一部分成果并筹集资金，或者与社区讨论如何重新分配资金。[2020/11/9 12:02:46]
在我们包含110个提案和5000多张选票的整个数据集中，投票成本仅占差异的2%。换句话说，没有相关性。
然而，过滤掉平均成本低于10美元的提案会使相关性增加到7%。进一步过滤掉低于20美元的提案，相关性进一步提高至18.5%。
动态 | 韩国庆州市政厅与区块链公司DUBU4举行区块链研究协议式:据CCTVNews消息，韩国庆州市与区块链开发企业DUBU4进行区块链研究协议，在市行政，文化观光，百姓福利，产业振兴等多方面通过区块链进行创新。[2019/7/5]
总之，成本确实会影响参与度，随着成本的增加，参与度的影响会越来越大。然而，18.5%仍然客观上较低，表明其他因素的影响更大。
了解更多分析过程，请看此部分。
实验设计：弄清楚如何量化交易成本和治理参与之间的关系。
我们的研究涵盖了五个DAO的提案。他们分别是：
lCompound
lIdle
lIndexed
lInverse
lPoolTogether
我们在每个DAO中收集个人投票数据，并按提案对其进行分组。
动态 | 中国信息通信研究院、以太坊基金会及微软加入Hyperledger:据coingape报道，Hyperledger今天宣布了一批新成员。其中，一般成员包括Gloscad、微软、Milligan Partners、Nornickel和Salesforce。新的准成员包括以太坊基金会和中国信息通信研究院（CAICT）。据悉，Hyperledger是一项行业范围的开源计划，旨在推动区块链技术，由Linux基金会管理。[2019/6/19]
为了量化投票参与和交易成本之间的相关性，我们首先需要定义这两个变量。
定义提案参与
我们将给定提案的治理参与定义为：
投出的选票数量/对同一DAO中的单个提案投出的最大选票数量
这种简单的方法有助于控制DAO在规模和参与度方面的自然差异。结果是一个简单的百分比，用于捕获给定提案的参与。
动态 | 币安正研究“新钱包”技术 以支持乌干达当地人随时收发数字货币:据链得得消息，币安慈善利用区块链技术、加密数字钱包的方式，在乌干达地区开展慈善救助。截至目前，币安慈善已经在乌干达为10所学校约3700名师生提供免费午餐。[2019/5/31]
定义交易成本
我们的下一步是定义交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我们可以用Gwei计价交易成本。然而，考虑到以太坊的波动性和标准化指标的愿望，我们选择以美元计价交易成本。
一个怪癖是我们无法收集交易中使用的确切Gas。
这使得我们声明的交易成本高于选民实际花费的金额。然而，鉴于选民设定了限额，我们认为这代表了选民愿意支付的金额。
结果
有了我们的数据集，我们就可以进行分析了。我们首先查看所有数据点。
正如您所料，趋势线显示，随着投票成本的增加，参与度下降。然而，当我们查看实际的相关性时，它揭示了一个不同的故事。
皮尔逊系数只有2%，这基本上意味着没有相关性。
一种想法是，当名义投票成本很小时，变化不应该对参与产生影响。例如，我们是否应该期望5美分的差异会影响参与度？
包括这些低投票价格会给数据集带来很多噪音，降低整体相关性。
在这里，我们删除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我们实际上看到皮尔逊系数增加了三倍以上，达到7%。
按照同样的思路，我们可以假设从10美元到10.50美元的变化不应该影响参与率。
下面，我们删除了平均投票成本低于20美元的所有数据点。再次，我们看到Pearson系数，这次一直到18.5%。
那么，我们如何解释这些不同的观点呢？
无论我们是否按投票成本过滤参与数据，我们都会看到两个一致的结果：
1.所有图表都显示负趋势线，并且
2.所有图表都显示了相当低的R2值。
直觉上，低于某个阈值，交易成本的变化不会影响参与。因此，过滤掉低于某个数量的提案是合适的，指出对参与度下降的贡献介于11%到18.5%之间。
尽管如此，这是一个相当低的皮尔逊平方值，并强调了存在许多混杂变量的现实。
可能的例子包括提案的重要性、协议的当前流行度、协议的大小和日期等。
自己探索数据
我们创建了一个交互式仪表板，您可以在其中自己处理数据。
您可以按DAO进行过滤，以查看协议的参与如何单独关联。具有讽刺意味的是，Inverse的参与实际上是负相关的。
此外，您可以通过平均投票成本来限制数据集中包含哪些提案。
下一步
为了加深我们对参与成本影响的理解，我们应该丰富我们的数据集。
一些想法包括：
1.按通过的票数分割地址
2.在无Gas/无成本环境中引入控件，例如Snapshot
3/引入措施来控制活动代表随时间推移的漂移
构建数据库，添加更多DAO、提案和价格点
最终，如果DAO想要最大限度地参与，他们应该承认交易成本的影响，并考虑在高交易成本环境中减轻影响的方法。但与此同时，重要的是不要夸大Gas成本的影响，因为可能有更重要的选民参与驱动因素。某些缓解措施，例如使用无Gasfee链下投票和用于提案执行的多重签名，会损害安全性和去中心化。因此，对于DAO来说，重要的是要考虑收益是否大于风险。
DAOrayakiDAO研究奖金池：
资助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71
投票进展：DAOCommittee4/7通过
赏金总量：70?USDC
研究种类：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，
原文作者：Tally
贡献者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文：GasCostsandVoterParticipation
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