作者：Capital6Eagle
?
超级“油田”
数据，被喻为数字经济时代的“石油”。
过去二十年，互联网，尤其是移动互联网，显著激发个人数据资源化，孕育出了一个个超级“油田”。
在中国，这些油田的规模异常庞大：截止2021年6月，作为国民级应用，微信的月活用户已达到12.51亿人。
经过一次次点击和输入，有关人们衣食住行，消费需求偏好，社交职业状况，金融支付能力的海量数据持续汇入，成为巨大商业资源。
随着强者恒强，相关风险和破坏性也开始暴露。这包括：使用过程中的数据泄露、个人隐私破坏，以及——数据垄断造成的创新阻滞。
北京今年将投资建设30项应用场景 聚焦区块链等领域新技术应用:7月30日，北京市政府召开新闻发布会，对新场景行动方案重点任务进行解读，并向社会发布第二批30项应用场景建设项目。北京市科委副主任刘晖透露第二批30项应用场景建设项目总投资额52.9亿元，主要聚焦产业升级、城市管理、民生服务等重点领域，以及“三城一区”、城市副中心、新首钢等重点区域。刘晖表示，北京市将以数字化赋能经济发展和培育优化新经济生态，即以场景驱动数字经济技术创新、场景创新与新型基础设施建设深度融合为引领，聚焦人工智能、5G、物联网、大数据、区块链、生命科学、新材料等领域新技术应用，积极推广新业态新模式。（21财经）[2020/7/30]
今年以来，中国陆续出炉数据安全和个人隐私保护重磅法规，坐拥巨量数据的超级“油田”们面临前所未有的拷问。
不过，面对变局，科技巨头并非毫无准备：深入布局隐私计算，成为其突围变局的重要伏笔。
昆明将聚焦区块链等高新技术产业项目:昆明将聚焦新材料、人工智能、5G通讯、大数据、云计算、区块链等代表当前时代发展趋势的高新技术产业项目，激励驻昆科研机构、高校、企业实施创新发展战略，不断开发新技术、吸引新人才、发展新产业。为此，计划实施106个项目，总投资1381亿元，2020年计划完成投资306亿元。（昆明日报）[2020/4/23]
隐私计算火速崛起
隐私计算，融合数据科学、密码学、人工智能等技术，能够在原始数据“不出门”的前提下，促进数据资源的安全共享，达到敏感数据的可用不可见。
以医疗数据的“脱敏”为例：医疗机构的诊疗检验数据，在经过隐私计算平台处理后，提供给医学统计公司使用。
相比传统方式，隐私计算化解了这一过程中患者隐私泄露风险和交换双方不信任难题。
动态 | 宁波保税区聚焦区块链等新业态 利用数字化转型打开无限市场:今日，宁波日报刊文表示，2019年宁波将利用数字化转型打开无限市场。近年来，宁波保税区聚焦大数据、金融科技、区块链、人工智能、云计算等新业态，规划建设金融科技(区块链)产业园、阿里巴巴宁波数字贸易港、跨境供应链结算科技平台等数字经济平台。去年12月，保税区管委会与宁波诺丁汉大学签订合作协议，宣布合作共建宁波首个区块链实验室。[2019/2/15]
中国的隐私计算行业，在政策激励、下游需求拉动和资本加持多种因素作用下，短时间内迅速崛起。
2016年，中国工业和信息化部提出，支持企业加强多方安全计算等数据流通关键技术的攻关。
现场 | TEAMZ CEO 杨天宇：熊市环境下应聚焦区块链技术:金色财经现场报道，9月28日，TEAMZ CEO 杨天宇在日本东京举行的“TEAMZ BLOCKCHAIN SUMMIT”峰会上表示，在现今熊市大环境下，不仅仅是日本，中国，乃至全世界的区块链项目应聚焦区块链技术，脚踏实地认真做事，共同推进区块链技术进步。TEAMZ今后将在全世界范围内支持区块链技术发展。[2018/9/28]
2018年，中国隐私计算技术产业化快速启动。2019年，阿里巴巴、百度、腾讯、京东、蚂蚁等互联网巨头率先推出各自隐私计算产品，服务于内部及市场需求。
近两年，一批专注于隐私计算产品化的初创企业迅速涌现，使得相关技术性能和适用性提升迅速，隐私计算在中国金融、医疗和政务领域的应用落地加速展开。
目前中国隐私计算细分赛道内，已初步形成翼方健数、蚂蚁金服、微众银行、华控清交“四小龙”领跑格局。
动态 | BDC区块链稳定经济模型大赛结束 “三甲”中两者聚焦“区块链+金融”:BDC区块链稳定经济模型设计大赛落幕，英国爱丁堡大学教授汪通获得冠军，其项目“稳盈链”利用期货对冲手段，可将超额抵押变为等额抵押，通过一系列的稳定器及信用系统保证整个体系的安全与稳定；亚军来自北京大学学生团队DSN-HYK，项目在现有稳定币的基础上加以创新，将金融科技产品设计置于价格稳定与风险应对的全过程分析中；大赛季军来自中科院在读博士凌骏的“安逸部落”，项目旨在用区块链技术解决房屋租赁市场中高信任成本与交易成本问题。BDC大赛发起人、青荷资产管理的创始人郝莹强调，区块链应正本清源，从业者应正向推进区块链稳定机制的设计与技术进步。[2018/8/26]
7月底翼方健数完成超3亿元人民币B+轮融资，为赛道内最大单笔融资，其高管向媒体表示，2021年翼方健数业绩预期能实现七倍左右的增长。
提前布局，为中国抢占隐私计算关键领域的竞争优势奠定了重要基础。从全球主要隐形计算开源项目分布，可见一斑：
中国企业引领的代表性隐私计算开源项目
中国信息通信研究院在一份最新报告中这样描述：谷歌、Intel等国际领军企业开创了隐私计算产业的时代潮流。
但从整体发展路径来看，相比国内企业，国际科技企业“商业化的产品形态较为局限，产业生态也尚未形成火热竞争或垄断格局”。
展望前景，个人隐私保护意识觉醒及数据资源强监管形势下，隐私计算需求预计会持续大幅膨胀。
研究咨询机构Gartner预测，到2025年隐私计算应用范围将覆盖全球一半的大型企业机构。
区块链悄然入局
据相关统计，目前中国的56项隐私计算产品中，有21项出自区块链背景企业。
这点不难理解，区块链与隐私计算存在天然联系，二者都用到密码学。作为隐私计算主流技术路径的多方安全计算尤其侧重加密算法和协议。
不过，在实际技术运用中，区块链与隐私计算的关系并不紧密。在国内，隐私计算更多被定义为独立于区块链的技术领域，双方“有待融合”。
借助区块链的去中心化、透明、不可篡改特性，增强隐私计算任务的可验证性、可审计性，是主要方向。
由于市场环境差异，海外区块链行业与隐私计算的结合走上另一条道路。
国际企业选择隐私计算产品时，更青睐以芯片为核心硬件的可信执行环境，国外区块链公司较难复制中国企业以多方安全计算切入B端市场的路径。
不过，区块链行业没有放弃向隐私计算领域的迈进。
近年来区块链+MPC，在个人数据保护、使用管控和交易激励机制上的价值主张逐渐清晰，海外区块链行业向数据价值链上游探索趋势增强。
近期，主打多方安全计算隐私解决方案的区块链平台Partisia，成功融资2000万美元的案例，或许可以看作国际资本市场应对趋势做出的转变。
国际区块链隐私保护项目中，个人数据成为关键词
其背景是，由于文化和法律环境差异，西方国家个人数据及隐私保护意识正在快速觉醒。
2019年，苹果对iOS14隐私政策升级，用户可以选择拒绝广告商跨网站数据追踪。2021年5月一项针对美国iPhone用户的调查显示，多达73%的受访者对这项隐私政策表示赞同。
2020年，主打隐私保护的搜索引擎公司DuckDuckGo应用下载量首次超过5000万次，凭借2.42%的市占率，已超越必应、雅虎，成为美国第二的移动搜素引擎。?
2021年，区块链应用NFT在文化产业火爆流行，个人数据价值变现骤然走进现实。
上述进展或许意味着：如果说，中国凭借隐私计算在数据流通下半段领先一程，西方国家市场可能会在区块链上发力，更快打通数据价值链的上游。
前景展望
隐私计算与区块链的割裂和羁绊，折射出从个人到企业的数据流通闭环尚未真正形成。
在数据价值释放和传递过程中，处于供应链上的硬件厂商、操作系统开发商、区块链企业、隐私计算服务商将扮演怎样的角色，还没有明确答案。
但隐私计算崛起的积极意义在于，数据价值链开始被激活，而距离全面打通，或许只是时间问题。
展望未来，我们有理由期待，随着全球数字经济竞争发力，以促进数据资源高效流通为目的的技术创新将持续涌现。
比如，更加靠近数据源头的个人隐私计算基础设施——面向个人设备的内嵌式可信操作系统，已经出现在人们视野当中。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。