2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。
数据是数字化时代的重要生产要素
2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。
深圳经济特区数字经济产业促进条例提请审议:8月30日消息，继《深圳经济特区数据条例》出台后，深圳在大数据立法上再发力—《深圳经济特区数字经济产业促进条例（草案）》昨天提请市人大常委会会议审议，以进一步优化数字经济产业发展环境。《条例（草案）》提出，依法设立数据交易场所，探索开展数据跨境流通交易。（深圳特区报）[2021/8/30 22:45:56]
数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。
保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。
经济参考报：在区块链等引领下，数字经济平台终将站在舞台中央:3月10日，经济参考报刊文称，在疫情防控阻击战中，数字经济平台发挥了积极作用。面对疫情防控成千上万的信息流、资讯流，数字信息交互平台充分发力，依托大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、5G等先进技术，一边链接抗“疫”一线的数据信息，另一边链接决策者与广大人民群众。在数字经济新时代，数字经济平台逐渐融合企业和市场的功能，成为占主导地位的经济组织形态，对资源调配和经济组织起到更为重要的作用。在区块链、人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术条件引领下，数字经济平台终将站在舞台中央。数字经济平台的核心是对人工智能、区块链、云计算、大数据等技术的运用，这将导致经济体系的颠覆式创新。依托于高速发展的移动互联网、大数据、云计算、搜索引擎、社交网络、区块链等互联网技术能在更广泛的范围内方便快捷地将需求者与供给者联系起来。数字经济不是简单地在经济中加入数字因素，技术的进步只是新经济业态的基础，更为重要的是，具有开放、平等、共享等属性的新的数字经济业态将彻底改变生产和消费的面貌，塑造新的经济格局。[2020/3/10]
全球数据池化步伐进程加快
动态 | 福州市晋安区将引进发展区块链产业 全面实施数字经济领跑行动:据福州日报消息，近日，福州市晋安区召开部署会。会议指出，晋安区正全面实施数字经济领跑行动，积极创建国家数字示范区，打造显示器件、光电芯片、物联网、大数据、软件信息五大产业基地，加快福州软件园晋安分园建设，引进发展区块链产业，力争到2020年数字经济规模占GDP比重达45%以上，规模和增速跻身全市第一方阵。[2019/6/13]
当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
中国人民大学杨东：区块链技术可以为数字经济提供监管支撑:据人民网消息， 中国人民大学大数据与监管科技实验室主任杨东今天在“链·未来，2018春季区块链技术论坛”上表示，在数字经济环境下，区块链技术可以为数字经济提供监管支撑。杨东认为，就科技监管而言，区块链技术具有重要意义。他说，最近，Facebook被曝出涉嫌侵犯个人隐私数据，而这并不是孤立的案例。他介绍，在大数据、人工智能时代，通过区块链技术，既能实现数据的共享利用，又能有效保护个人的隐私。[2018/3/27]
和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。
据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。
制约数据流通共享的因素
有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。
当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。
其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。
合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。
区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器
随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。
区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。
为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。
目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。
随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。
但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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