原文作者：Tide
原文编译：Felix,PANews
跨链桥是Web3中竞争最激烈的赛道之一，跨链桥希望吸引新用户并将其转化为老用户，但这些跨链桥项目知道如何竞争吗？本文来看看头部跨链桥的数据和见解。
为什么跨链桥与其他Web3赛道竞争困难？
跨链桥非常复杂。没有明确的公式。这种复杂性会使普通用户难以理解。
用户需要快捷便宜的桥接服务，而安全性却难以形成卖点。
网络效应不像?DeFidApp?那样明显，并且对于普通Web3用户来说，为跨链桥提供流动性是一项复杂的操作。
为了成为头部协议，跨链桥需要在以下方面做出选择:
B2B合作和集成：LI.FI?是一个很好的例子，专注于集成，许多用户愿意为更好的用户体验支付额外的交易费用。
数据：Gemini于7小时前将95000多枚ETH转入新的EOA账户地址:1月4日消息，据0xScope监测，Gemini于7小时前将95342枚ETH（约1亿多美元）转入新的EOA账户地址：0x8c95306141c67e885f9608e7042e450f223b8524。
此前，该95000多枚ETH曾由两个Genesis地址分别在2020年底和2021年中转入Gemini部署的合约。2022年11月21日，该合约将ETH转入Gemini持有的EOA账户，而后ETH又被转入新创建的EOA地址。[2023/1/4 9:51:49]
B2C活动可以形成品牌差异化：Stargate?在这方面是一流的。
很少有数据可以为跨链桥的发展战略提供信息。本文通过查看链上数据列出了必要的数据指标：
跨链桥数量趋势
用户留存趋势
数据：262,413,821枚XRP从未知钱包转移到另一未知钱包:金色财经报道，据Whale Alert监测数据显示，262,413,821枚XRP（价值约91,522,289美元）从未知钱包转移到另一未知钱包。[2022/12/18 21:51:08]
投资回报率
客户终身价值
跨链桥市场份额
2023?年第一季度的日均交易量约为?2?亿美元。市场仍然由?Arbitrum、Optimism?和?Polygon?跨链桥主导，但是诸如?Stargate、Multichain、SynapseProtocol?和?CelerNetwork?等“品牌”跨链桥正在侵蚀老牌跨链桥份额，随着时间的推移，这种趋势可能会持续下去。
MXC抹茶杠杆交易大数据：BTC多空借币比为9.6:1:MXC抹茶杠杆交易大数据显示，截至7月8日10:00，BTC多空借币比为9.6:1。今日多空借币比排名前10的币种及其多空借币比：BNB为8835:1、DASH为7882.2:1、NEO为3587.6:1、MX为1791:1、EOS为497.2:1、XRP为278.5:1、NKN为258.3:1、FOR为187.4:1、IOTX为184.6:1、BHD为149:1。KAVA借币做多量较昨日暴涨5052.2%，GXC、NKN借币做多量较昨日增长3100%、752.4%。[2020/7/8]
活跃用户和留存趋势
本文将重点关注?Across、Stargate、LI.FI、AnySwap?和?Hop。Stargate?目前在活跃用户方面领先，但是?LI.FI?和Stargate?的留存率最高。
动态 | 韩国光州市提出以区块链为基础构建开放数据平台:据韩联社消息，韩国光州加入韩国国土交通部主办的“2019年智能城市挑战赛”。公开招募选拔获胜后，光州市将得到15亿韩元国家经费和专家咨询的支援，建立事业计划、实证代表解决方案等。光州市提出的项目模式是，利用市民提供的数据构建以区块链为基础的开放型数据回报平台并分析商圈活性、流动人口、车辆流向等，进而带动旧城区活性、民间企业创收、再投资的循环结构。[2019/5/2]
跨链桥之间的迁移
迁移率是了解有多少用户切换到其他跨链桥的更好指标。下表显示了用户在跨链桥之间的迁移。
ALL想打造一个兼容区块链数据和技术的“巨无霸网络”:ALL的想法是通过尖端融合技术，逐步融合全球市值前100的主流区块链技术，如闪电网络、分片技术、零知识证明等，集合POW和POS的优点，一方面提高区块链的性能，让TPS超过百万级、能够抗量子攻击等；另一方面增强区块链的安全性。此外还可以深度深度结合其他朝阳产业如IPFS、物联网、AI等，打造一个“完美”的区块链。[2017/12/15]
下图中斜对角线是衡量粘性的指标，如果您之前的交易是在给定的跨链桥中进行的，那么下一次桥接交易也发生在该跨链桥中的可能性有多大？总体平均值约为73%?。
LI.FI?正在吸引其他平台流失最多的用户，Stargate?紧随其后。
营销策略
营销团队正在采用各种方法来推动各自协议中的参与和活动。从活动任务到授予?Discord?角色，社区和增长团队不断部署新的活动来吸引和留住用户。
尽管做出了这些努力，但重要的是要问这些活动是否会产生协议收入以及活动显着增加。换句话说，营销预算对协议增长的投资回报率是多少？
下面通过几个案例来了解一下。
Across?的Galxe任务
该图表显示了在?Galxe?上将AcrossApe?铸造成?ArbitrumNFT?的用户的交易份额。作为活动奖励，用户将有资格在活动结束后的一段时间内获得交易费用返现。
在此期间持有人的交易量激增，然而之后突然下降到活动前的水平，表明对新用户和交易的影响可以忽略不计。
PolygonDegen
该图表显示了持有?PolygonDegensNFT?的每日活跃用户的份额。在活动期间，这一份额飙升，随后迅速下降至低于活动前的平均水平。
有趣的是，在活动开始前的这段时间里，用户的份额也很高。这可能是由于那个时期进行的其他任务。
与其他情况一样，活动任务对协议指标的影响非常短暂，参与活动任务的钱包也相当重叠。
客户终身价值模型
客户终身价值(CLV)表示客户在与公司建立关系期间预计将花费在公司产品或服务上的总金额。CLV是一种有用的工具，可让协议有效地管理其营销预算并为客户获取成本(CAC)设置上限。
使用这个简单的公式在Stargate数据上计算它
Volume：第一年桥接交易量，聚合所有用户钱包
fee：协议费，?6?个基点
g：Web3年均复合增长率(一般为?50%?)占增加的量
r：年度留存率
通过对用户和链进行平均，得到：
Stargate?的?CLV?模型
这是帮助协议有效管理其营销预算并为CAC设定上限的非常粗略的衡量标准。
这里主要考虑三个方面：
CLV相当低——随着链上平均交易的增加，未来几年它可能会增加。大多数用户桥接的金额非常低
协议控制下最重要的变量是留存，CLV?随着留存率呈指数增长。
协议应按用户集群区分?CLV，因为在这种情况下平均?CLV?并不理想。
跨链桥应该怎么做才能成长？
首先，必须开始衡量重要的事情：协议活动、收入、活跃用户等。
关于用户获取，活动任务有严重的局限性。尝试新途径是个好方法。
留存对于实现长期可持续性发展至关重要。精心设计的、数据驱动的和个性化的任务应该反复测试玩家的忠诚度。
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