1、由chatGPT火爆带来的关于AI大模型的新闻、新产品、新观点、新技术越来越多，会加深人们对于信息本身的焦虑。人们对于风口内容总是趋之若鹜，总是不愿意错过任何的新信息，逐渐变为AI时代的“数字仓鼠”。
但信息本身并无价值，或者说仅仅停留在信息本身的信息毫无价值。把信息作为商品去交易会获得商业价值，把信息作为线索去实践会获得实践价值，把信息作为信息去囤积收藏夹只会获得“收藏品”，除了偶尔拿出来看看并无他用。
2、吴军老师最近说：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会。我的看法是，ChatGPT作为一种生成式AI技术，在自然语言处理、文本生成等领域确实具有重3要的应用价值，在学术界得到了广泛关注和研究。
美国共和党人希望美联储给出如何证明数字美元合理性的答案:金色财经报道，众议员Patrick McHenry联合众议院金融服务委员会致信要求美联储副主席Lael Brainard，要求解释对中央银行权威的看法，并就如何证明数字美元的合理性给出答案。
鲍威尔回应了共和党立法者的主要担忧，表示“我们不打算在没有行政部门和国会明确支持的情况下继续发行CBDC，最好是以特定授权的形式”。（CoinDesk）[2022/9/9 13:18:00]
但是，任何技术都有其局限性和适用范围，可能并不适用于所有的场景和行业。因此，在评价一个技术是否具有革命性和是否能够带来新机会时，需要结合具体情况进行分析和判断。目前针对chatGPT的商业化落地应用仅停留在验证阶段，能否带来新技术更是需要长远视角去看待。
直播｜陆遥远 ：普通用户如何参与DeFi获得高额收益:金色财经 · 直播主办的金点Trend《2020 DeFi Dai飞吗？》马上开始！DeFi生态里，我们还应该狙击哪些项目？成长空间是多少？应该关注哪些风险？11:00准时开播！本场嘉宾来自老陆的区块链笔记的作者/ 麦子钱包PM陆遥远分享“普通用户如何参与DeFi获得高额收益”，请扫码移步收听！[2020/7/31]
3、李开复、王慧文、王小川等大佬人选择重新在大模型领域创业并非单纯为了追逐金钱和财富，而是出于对技术和行业的兴趣与热爱，以及对未来发展机遇的信心和期待。
动态 | Block.one 总裁发文阐述区块链如何解决银行的 KYC 和 AML 问题:据 IMEOS 报道，Block.one 总裁 Rob Jesudason 十分钟前发文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》阐述区块链如何解决银行的 KYC 和 AML 问题。他认为区块链不是官僚或新闻中想象的监管雷区; 相反，它可以成为监管机构的资产。
文中提及在过去十年中，许多世界领先的银行都因反问题而被罚款，罚款总数达260亿美元之多。而在过去12个月中，监管机构如何考虑如何鼓励使用区块链技术方面取得了进展。区块链技术可以减轻数据模糊性并减少欺诈的可能性。如果所有银行都在区块链上，那么KYC和AML数据可以以安全，透明和无缝的方式在金融机构之间共享。[2018/10/16]
其次，ChatGPT作为一种前沿的AI大模型应用，舆论的广泛讨论给资本市场带来了信心，这些已经退出江湖、财富自由的大咖们看到了ChatGPT在智能科技领域的发展潜力，将其作为新的发展机遇重新创业，也是出于他们本身也是投资方青睐的企业家。
但以上所有的一切，都源于资本市场的提振市场信心—吸纳资本涌入—通过新概念进一步炒作的逻辑，并不代表所谓的大模型技术真的会改变世界。风口最大的价值就是吸引资本涌入，而非决定个人还是社会的发展走向。
4、不要相信任何个人发布的主观言论。如果对AIGC感兴趣，就弯下身子去实际体验一下这些产品，dalle2，stablediffusion，midjournrey…
请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些KOL才会有渠道有能力使用的产品，不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个KOC了。
“如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利
5、“说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。"
当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。
在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。
一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。
另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。
因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。
人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。
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