ChatGPT与人工智能技术发展报告_人工智能:ATG

全球及中国人工智能市场规模

近年来,随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大,全球人工智能市场正在快速发展。据预测,到2022年,该市场规模已达1290亿美元,其中中国市场规模预计达到130.3亿美元,超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年,中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展,2026年将有望超过266.9亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在2014年以前,多数重要模型都是由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,相较于非营利组织和学术界,行业参与者拥有更丰富的资金资源,因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年,已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界,而学术界仅有3个。

灰度比特币信托负溢价率收窄至44.66%:金色财经报道,链上数据显示,当前灰度总持仓量达211.58亿美元,主流币种信托溢价率如下:BTC,-44.66%;ETH,-51.63%;ETC,-66.86%;LTC,-57.49%;BCH,-40.68%。[2023/2/16 12:11:06]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势,2022年达到3万项以上。从专利数量上看,人工智能在不断的发展进步。

Celsius将存储20,000台矿机,对寻找新的托管站点持乐观态度:金色财经报道,破产贷款公司 Celsius 的采矿部门将临时存放从 Core Scientific 收回的 20,000 台矿机,并对寻找新的托管地点持乐观态度。在法官允许 Core Scientific关闭这些机器后,该公司已经开始收回 37,500 台机器。首席重组官兼临时首席执行官Chris Ferraro表示,该公司预计将在 3 月中旬完成这一流程。

此前消息,Celsius 与 Core Scientific 就托管协议的条款发生了冲突,Core Scientific 也在上个月申请了破产保护,前者在 9 月份提出了强制执行自动中止的动议。然而,Core声称Celsius “正在使用其第 11 章程序来拒绝支付某些费用。”上个月,Core Scientific 获得了破产法官的批准,可以关闭 Celsius 的所有机器。[2023/1/25 11:28:59]

全球人工智能专利来源国分布情况

动态 | DASH部署Chainlock可降低51%攻击 其CEO称DASH安全性高于比特币:据AMBCrypto 7月14日消息,DASH已部署Chainlock,其可以实现即时结算、快速重复使用,不会给收款人带来任何风险,并能降低对DASH的51%攻击。Chainlock将通过主节点随机选择400个节点组成仲裁,当60%的节点同意验证,新产生区块的有限期限将能得到确认并添加至主网。Dash Core集团CEO Ryan Taylor表示“攻击Dash网络一个小时的代价不只是像攻击其他加密货币那样租用一定的哈希值,你还必须控制20%到25%的比特币供应量,才能进行尝试。这可能使Dash成为最安全的加密货币,甚至超过了比特币。”[2019/7/14]

2018-2023年4月10日,我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位,远超美、日韩等其他国家。

InsurChain公链方案即将发布 大涨50%:InsurChain(INSUR)项目定位是提供保险行业商业级的区块链基础设施服务。一方面打造企业级区块链基础平台,另一方面在其上构建高扩展性的应用业务支撑系统。目前,INSUR项目方已经推出一款测试版钱包客户端,通过内置运营活动,在短短的两个多月时间内获取了几十万的活跃用户。建立了项目后期运营良好的用户基础。项目方也计划结合保险行业特点开发支持高并发有独特特性 的公有区块链平台,原路线图计划于2018年底发布,据悉,项目方正在加速启动公链计划,技术白皮书和详细路线图会于近期提前发布。受这一消息影响,今日,INSUR在OKEx等几大交易平台上大涨50%。[2018/4/23]

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型,它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练,具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下,它被用于对话式AI应用中,以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前,AIGC主要生成文字内容,但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能,AIGC行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT,AIGC其他细分行业也吸引大量参与者,国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设,以及自然语言处理和计算机视觉的研发;中游主要是类ChatGPT项目的研发;下游涉及类ChatGPT产品应用范围。

大型语言模型

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型,旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力,从而使其可以更好地与人类进行交互,并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前,大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中,大型语言模型充当了核心组件的角色,支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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