原文作者：小王游戏论
图片来源：由无界AI生成
日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。
在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。
近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。
金色午报 | 10月24日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：中央企业、摩根大通、SP500、舟山
1. 中央企业区块链合作创新平台正式成立；
2. 摩根大通：BTC作为替代货币与黄金竞争，长期而言有相当大的上涨空间；
3. 《区块链的真正商机》新书发布 火币大学校长于佳宁撰写推荐序；
4. 数据：比特币与SP500指数关联度自5月份以来首次降至0；
5. 舟山市委常委：利用区块链技术推进舟山江海联运公共信息平台与长三角港口群信息交互共享；
6. 肖飒：若《人民银行法》新法顺利通过，ICO将不仅是违法行为还构成犯罪；
7. 上海市浦东新区徐瑾伦：区块链建设是智慧城市新的技术应用；
8. 京东数科发布《京东区块链技术实践白皮书2020》；
9. BTC现报12969.43美元，当前加密货币总市值为3926亿美元。[2020/10/24]
情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？
金色午报 | 10月2日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：CFTC、澳大利亚、BitMEX、ETC
1. CFTC指控加速BitMEX交易者离场 BTC合约持仓量创年度新低；
2. 澳大利亚研发高效区块链协议MatRiCT 能抵御量子计算机攻击；
3. 观点：BitMEX暴雷长期来看有利于行业发展 会加快比特币ETF获批；
4. ConsenSysCodefi推出Filecoin市场应用程序以及基于Ren的以太坊桥接功能；
5. 加密资产托管公司Volantis负责人已对交易欺诈表示认罪；
6. ETC主网预计10月10日激活MESS方案；
7. BitMEX将于今日下午4点额外增加一次提现处理；
8. BitMEX母公司：坚决反对美国政府指控；
9. 波卡发起动议计划逐步增加验证节点数量。[2020/10/2]
在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。
金色午报 | 6月22日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：数字欧元、IPFS、詹克团、Tether、Compound
1. 意大利银行业协会有意试行数字欧元。
2. 詹克团拟以40亿美元估值收购吴忌寒等人股份。
3. 凌发明：IPFS&Filecoin所承载的是数据 能解决数据存储的问题。
4. 数据：DeFi代币总市值突破66亿美元，Compound占比超50%。
5. 景德镇与蚂蚁区块链合作推动非遗陶瓷产业上链。
6. 摩根溪创始人：建议养老基金投资组合加入1-5％比特币。
7. Tether对Celsius Network进行1000万美元股权投资。
8. 分布式暗池主网RenVM交易量突破1000万美元。[2020/6/22]
该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。
美国监管风暴刮向世界第二大虚拟货币:美国监管部门正对以太币等虚拟货币是否适用证券监管规则展开调查。包括美国证券交易委员会(SEC)和美国商品期货交易委员会(CFTC)在内的监管机构工作组定于5月7日讨论此事。[2018/5/6]
另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。
日本移动游戏开发商Gumi推出3000万美元的全球区块链投资基金:据btcmanager消息，开发出《勇者的边疆》等一些列具有里程碑意义游戏日本移动游戏开发商Gumi即将进入踏足区块链领域，他们近期宣布推出一笔价值3000万美元的全球区块链投资基金。Gumi将这笔基金命名为“Gumi Cryptos”，这笔资金将投资于区块链技术和加密货币相关领域的公司。[2018/6/7]
不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。
也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。
而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。
法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？
GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。
在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”
此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。
也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。
有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。
几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……
在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。
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