CoinMarketCap × Footprint Analytics:2022 年 GameFi 行业报告_DAO:MEFI币

本文作者:CoinMarketCap×FootprintAnalytics

观点提要?

GameFi领域在2022年发生了一系列事件,凸显出游戏和金融两个垂直领域的根本矛盾。具体体现在:人们玩游戏是为了获得乐趣,而参与金融活动是为了赚钱。数据表明,建立在炒作获利和不可持续的PlaytoEarn经济模式上的GameFi项目,在熊市中的衰退也是更加严重的。?

本报告深入研究了每条链中的游戏生态系统。我们还进一步研究了顶级GameFi代币以及它们在2022上半年熊市周期中的市场表现,发现大多数项目的币价和用户数量都出现了急剧下降。?

重大议题依然存在:如何让人们在游戏中做到PlayandEarn而不更像是在项目中辛勤劳作、得到收成?开发者应该如何设计项目?GameFi项目何以可持续?相较于其他赛道,GameFi和元宇宙两个赛道涌入了大批投资机构。

从数据上看,投资者十分看好GameFi赛道,但目前来看,还没有出现一条完全为GameFi打造、成为GameFi项目开发者的首要选择。在报告结尾部分,我们提出了最有可能成功的GameFi公链,并列出了一些2022年下半年值得关注的游戏。

目录:

GameFi市场整体表现

GameFi各链情况分析

头部GameFi项目代币观察

GameFi融资情况分析

2022年下半年值得关注的GameFi项目

2022年下半年值得关注的GameFi公链

以下是本报告的主要内容:

GameFi市场整体表现

自2022年初以来,宏观条件严峻,全球通胀高企,整个市场呈下降趋势。股票市场也全年下跌,美股的代表指标——标普500指数不容乐观,比特币也受其影响,价格持续走低,吸收了大量的机构资金。同样,山寨币市场也集体应声下跌。

GameFi各链情况分析

链上项目的数量增长自五月起明显放缓,五月只有47个新项目推出。这一指标于六月略有改善,新项目有63个。不过与第一季度推出的项目数量相比仍有很大差距。7月,市场上推出了38个新项目,数字小幅下降。

BNB链和以太坊仍然是游戏生态系统最丰富的链,分别拥有超过582和538个项目。

头部GameFi项目代币观察

虽然加密熊市于5月来临,但GameFi市场的情绪自2021年12月以来一直起起伏伏。市场已经明白了GameFi的死亡螺旋的原理,无论是代币价格的下跌还是用户数的下降,都会引发游戏的下行趋势。就目前的情况而言,"PlaytoEarn"只有在持续的新玩家加入时才能发挥作用。市场对许多GameFi项目的未来持怀疑态度,促使了更多用户加速铸造和出售资产。

GameFi融资情况分析

2022年,风险投资公司开始更多地关注Web3领域,尤其是关注GameFi和Metaverse赛道。也就是说,GameFi和Metaverse赛道占据了更多的投资份额,这一投资领域分类中还有工具、交易和借贷等类别。这两个类别的融资金额已经从2021年的8.74亿美元增加到2022年的24亿美元。

2022年下半年值得关注的GameFi项目?

在未来的GameFi领域中,需要关注的一点是:万众瞩目的大制作游戏们是否能像人们所期待的那样大获成功。

目前GameFi领域中的项目大多数质量低下、不可持续。然而,一旦AAA级游戏问世,GameFi将进入到大众视野,解决目前的大部分问题。

很多AAA级游戏将在2022年和2023年推出。

2022年下半年值得关注的GameFi公链

未来并不总是属于后来者。虽然优秀的新链在市场上频频涌现,但到目前为止,以太坊仍然拥有最多的关注和最大的开发者社区。

结合以太坊在效率和可扩展性方面取得的进展,它很容易在GameFi市场上占据相当大的份额。这是因为目前的GameFi用户涌入其他公链主要是由于以太坊的低交易速度和高GasFee。

完整报告:https://static.footprint.network/report/coinmarketcap-and-footprint-analytics-2022-gamefi-industry-report-cn.pdf

CoinMarketCapResearch:?

CoinMarketCapResearch是CoinMarketCap新成立的研究部门。CoinMarketCapResearch致力于利用数据分析为加密世界带来独特的市场洞察。我们愿与行业领先的伙伴们一道,为人们创造一个学习与分享的平台,与大家共同表达对加密世界激情与热爱。

FootprintAnalytics:?

FootprintAnalytics用于发现和可视化区块链数据的工具,涵盖了NFT和GameFi等领域的相关数据。目前为止,Footprint采集、解析和清理了17条公链的数据,为用户构建了无代码拖拽式做表面板,与此同时,Footprint也支持使用SQL、Python进行数据分析。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:15ms0-6:287ms