一切皆可NFT 这是一个新的泡沫么?_区块链:区块链工程专业学什么女生好

当油管、B站、抖音等更多内容大厂加入这个市场,提供一定程度上的“可生息NFT”之时,现有“无息NFT”的价格还能否保持坚挺呢?

如果说2017年的NFT热潮还仅在“币圈”传播的话,那在2021年,NFT则实现了“彻底破圈”。

在元宇宙爆火、大型企业参与、各路明星纷纷涌入等因素的广泛助推下,NFT热度持续升温。以NFT藏品中最出圈项目之一的“无聊猿”价格为例,该项目发行时仅需约190美元,而现在这组藏品的地板价已经超过了30万美元,最高交易价格更是达到了约291万美元。

据第三方数据机构nonfungible统计,2021年NFT交易规模达到140亿美元,规模高达疫情前2019年全球艺术品拍卖总额105.7亿美元的1.3倍!

Web3初创公司第二季度筹集了约18亿美元的风险投资资金,同比下降76%:金色财经报道,数据显示,Web3初创公司第二季度筹集了约 18 亿美元的风险投资资金,同比下降 76%,交易总数也下降了51%,从659笔降至322笔,为2020年底以来的最低水平。[2023/7/23 15:53:05]

随着NFT的持续出圈,纽交所等老牌证券交易所也打起了它的主意,希望在NFT市场早早建立其在股票市场的地位。

2月16日,纽约证券交易所在向美国专利商标局提交的监管文件中表示,它希望成为NFT的金融交易所,以与OpenSea和Rarible等主流NFT交易平台展开竞争。

那么,NFT究竟是下一代资产,还是一个全新的泡沫?

什么是NFT,它有什么优点?

NFT,即NonFungibleToken的缩写,本质是由智能合约创建、维护、执行的非同质化数字资产通证。

Mysten Labs和BlueJay Games合作推出Web3街机游戏:金色财经报道,Web3基础设施公司Mysten Labs今天宣布已经与游戏工作室BlueJay Games建立合作关系。通过这次合作,BlueJay Games将在Sui上推出一个移动Web3街机游戏Arcade Champion。

该游戏将利用Sui技术和功能,包括其链上对象和数据存储、NFT基础设施和动态用户生成的内容支持,为玩家提供无缝和沉浸的游戏体验。Arcade Champion将在Sui的主网第一天推出。玩家将立即获得该游戏的游戏元素和基于英雄的NFT。[2023/3/16 13:08:06]

简单来说,NFT通过智能合约ERC-721、ERC-1155等标准合约形式部署在以太坊等区块链上,NFT所具有的唯一公开、不可篡改、可交易等属性均是基于区块链为底层技术实现。

一项技术的诞生与延续,总是为了解决某一类问题。那么,NFT解决了什么问题,优点何在呢?

Amazon Web Services与Ava Labs合作以扩大企业、机构和政府对区块链的采用:金色财经报道,云计算平台亚马逊网络服务 (AWS) 在博文中宣布已与Ava Labs合作,以扩大企业、机构和政府对区块链的采用。该合作伙伴关系将使开发人员更容易在 Avalanche 区块链上启动和管理节点,AWS 对 Avalanche 基础设施和 dApp 生态系统的支持允许一键式节点部署。 Ava Labs 还计划将子网部署添加到 AWS Marketplace,使个人和机构都能轻松启动自定义子网。

Ava Labs的创始人兼首席执行官Emin Gün Sirer表示,虽然与Ava Labs的合作是AWS与区块链生态系统的首次合作,但其他几个区块链,包括以太坊和其他较小的区块链,已经使用 AWS 为其网络提供动力。[2023/1/12 11:07:12]

对此,中泰证券韩筱辰团队认为,NFT实现资产的去中心化认证与交易。与传统的中心化交易机构相比,这种去中心化的交易技术优点主要有二

日本金融厅年度金融行政政策发布,包含针对数字货币、Web 3.0等措施:9月2日消息,日本金融厅近日发布关于2022年度金融行政政策,其中包含推动数字货币、加密资产等环境的发展,从金融角度推动Web 3.0和元宇宙的发展的计划。文件称,日本将稳步实施和运营稳定币系统,并将简化自律组织对加密资产交易所处理的加密资产的预审查,明确对区块链上发行的项目和内容的加密资产资格的解释。

此外,日本金融厅将开发一个系统来处理与发行人持有的部分加密资产的税收相关的问题,并允许信托银行托管加密资产。此外,将努力改善在日本自营交易系统(PTS)上交易证??券代币的环境,继续考虑去中心化金融等。[2022/9/2 13:04:51]

从认证角度来讲:核心原因是由于认证的不可篡改性和永久性,不可篡改属性实现基础是基于区块链技术的数据交易过程公开以及分布式存储,上传到链上经过认证的资产就是属于该地址所对应的个人或者机构,不依赖于任何组织,拥有完全的控制权与处置权。而存储在中心化机构的账号、数据等存在被封禁、被篡改而大致丢失的风险,且基于中心化机构的服务一旦中心化机构消失则认证也不复存在。

Web3存储方案Bundlr Network宣布将于一周内启动测试网:7月7日消息,Arweave生态Web3存储解决方案Bundlr Network在其社交网站宣布将于一周内启动测试网。测试网将允许用户运行验证节点。开发人员将通过此次测试发现潜在问题,后续将推出更新版测试网。[2022/7/7 1:56:58]

从交易角度来讲:除了不可篡改、公开可追溯之外,还由于成本因素,因为NFT对应的是资产,中心化机构做中间信任机构有中介成本,而NFT基于区块链,区块链本身就是基于信任的机器,消除中间成本。

缺陷&风险点

NFT的热潮最先在艺术领域爆发。

在艺术界,NFT很快被宣传为解决各种问题的“神器”。它为艺术家提供了一种将艺术作品数字货币化的方法,为艺术家们提供了一条新的变现路径。值得一提的是,在NFT巧妙的交易规则设计下,在艺术产品被售出后,艺术家们还能从之后的每次转手出售中抽成,获取自己创作产品的“长尾价值”。

不过,从技术上严谨地说,NFT本身不是艺术品,而是一份数字契约。可以说是一件与原本艺术品相关联的所有权证书,买家们交易的实际上是原艺术品的这份“所有权证书”。

不过,随着NFT的爆炸性增长,新技术的缺陷也显露了出来。

版权问题

首先,作为一份艺术品的“数字产权认证书”,当下NFT却并不一定能完全保障创作者的知识产权,猖獗的盗版和欺诈行为屡禁不止。

正如NBC此前指出的那样,当下主流NFT交易所对版权保护的措施并不完善,而是将保护产权的工作推给了创作者:

“迄今为止,在包括最大的NFT市场OpenSea在内的大多数NFT平台上,人们可以创建一个帐户并开始销售他们想要上传的任何数字图像。”

“卖家无需提供所有权证明或使用其真实姓名开始拍卖,但提交版权认证的艺术家必须证明他们是作品真实的创作者。”

同时,在一个交易平台上出售的NFT产品可能会被“非官方复制”到另一个NFT交易平台,导致大多数分辨力不佳的普通购买者吃亏上当。

对此,在一份声明中,OpenSea的发言人表示:

“我们会认真对待盗窃行为,并制定了相关政策来履行我们社区的义务,同时阻止平台上的盗窃行为”

交易速度较慢、共识机制算法导致成本增高

尽管作为一项新技术,NFT有大量优点,但中泰证券韩筱辰团队,在此前研报中也指出了这项技术当下的“效率不足”:

当前NFT基于的区块链技术更追求于去中心化与安全,牺牲的是执行效率。

比特币采用PoW共识机制,每秒处理7笔交易,每笔交易确认的时间近1个小时,这样的机制达到了足够安全和去中性化的需求;

以太坊每秒可处理20笔左右交易,每笔交易确认的时间在4~8分钟左右;

中心化机构:Visa官方披露VisaNet网络2020年处理总计2040亿笔交易,平均对应每秒6469笔交易,支付宝高峰时期每秒处理几十万笔交易。

因此,中心化的机构也有其优势所在,不可一味追求去中心化,而是要依据商业模式和属性针对性的选择解决方案。

此外,成本问题也是需要改进的一点。投资者在交易中会发现,在交易的同时还会产生一笔不可预测的交易费用,称为“gasfee”,铸造或购买NFT所需的费用会根据需求而波动。

对此,中泰证券韩筱辰团队提及,共识机制算法导致的矿工算力消耗也会弱化去中心化成本优势。不过,随着技术的进步,NFT使用场景有望进一步扩展。

投机潮与现金流

读到这里,很多读者朋友们可能会发现:大多NFT藏品本身并不产生现金流。这就意味着,大多NFT的估值逻辑接近于“零股息成长股”,投资者的盈利几乎完全来源于交易。

那么,自然一个问题就会被引出:

当下,大量投资者在?NFT平台上烧钱支持很多的“零息资产”,风险会不会很大呢?

当然如此。

此前,中泰证券韩筱辰团队经统计发现,资金涌入带来投机潮,NFT市场头部效应明显,事实上交易参与者大部分都亏损出局。

目前来看,NFT交易市场头部效应明显。同时,白名单是交易新发行NFT获利的关键,未进入白名单的参与者78%转售亏损。

了解了这一点后,下一个问题接踵而至:

理论上来说,音频、音乐等一切产品皆可NFT。那么,当油管、B站、抖音等更多内容大厂加入到这个市场,并能在一定程度上提供“生息藏品”的时候,现有大量不产生现金流NFT藏品的价值还能否维稳呢?

此外,在欧美各国央行连续两年“洪水滔天”后,市场上现金流充裕。那么,当加息周期来临的时候,“数字藏品”的价格还能否坚挺呢?

可能,问题的答案就得看NFT与现实世界资产的连接能否进一步加强了吧。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:15ms0-7:135ms