AMM无常损失的影响:一文了解参与流动性挖矿如何择时_AMM:Farm Defi

要点总结:

1.DeFi概念(DecentralizedFinance,去中心化金融)持续火热,DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元,目前已增长17,700%。

2.随着DeFi现象级的大爆发,越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。

3.根据具体计算,假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿,当价格单边上涨至3048U时,流动性损失为2.18%;假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%,此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失;

4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡,当价格趋近于初始价格时,无常损失也会大大减少;

5.因此,假设预计未来几天价格波动剧烈,并且维持单边上涨,不妨等待价格略为平稳后,再将资产投入流动性挖矿。

DeFi利率掉期AMM协议Voltz Protocol推出v2版本:4月11日消息,DeFi利率掉期AMM协议Voltz Protocol推出v2版本,新版本通过构建一个通用模块,任何DEX都可以在其上运行,将允许用户在多平台使用单一保证金账户。[2023/4/11 13:57:01]

6.此外,由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为,越涨越卖,越跌越买;一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投:用户会发现随着价格单边上涨或下跌后,价格上涨的资产数量减少,而价格相对下跌的资产数量不断增加。

随着DeFi现象级的大爆发,越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时,除了考虑挖矿的年化收益,协议的安全性外,AMM机制造成的无常损失也是重要的考虑因素,以此决定投入挖矿的时机。

Solana生态AMM协议Cyclos完成210万美元融资:9月6日消息,Solana生态去中心化交易平台Cyclos宣布完成210万美元融资,本轮融资由CMSHoldings、Hashkey、SolanaCapital、HuobiVentures、Coin98Ventures、MXC、Gate.io、SkyvisionCapital、PetrockCapital、IllusionistGroup、CryptomeriaCapital、DigiStrats,以及YoubiCapital参投。Cyclos预计将于2021年第三季度发布其V1版本。Cyclos是在Solana上搭建的集中流动性做市商平台。此前曾于8月17日完成100万美元种子轮融资。[2021/9/6 23:04:46]

AMM机制下流动性供应商有4个方面损益:

AMMC合约已通过灵踪安全审计:据官方消息,灵踪安全近期审计了拟在HECO上发布的AMMC项目合约,所审计的合约包含代币发行、代币的通胀通缩等功能。详细细节请参看灵踪安全官网发布的审计报告。[2021/8/31 22:48:54]

1.链上转账Gas费用

2.流动性挖矿收益

3.价格波动损益

4.AMM机制造成的无常损失

本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开,分析流动性挖矿投入的时机。

原理:

AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。

每当有流动性提供者存入资产,计算两种资产数量的乘积,并保持恒定;存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前ETH的价格是2000USDT,做市商存入1个ETH和2000个USDT,乘积为2000;交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。

基于动态AMM的指数协议PowerIndexv2正式上线 ASSY指数已迁移为该版本:DeFi治理聚合协议Power Pool正式推出基于动态AMM概念的指数协议PowerIndexv2,此前推出的指数产品ASSY已迁移为动态AMM资金池,包括的资产为AAVE、SNX、SUSHI和YFI。基于PowerIndex v2的Unlimited ETF可创建自动交易投资组合和ETF。其优势在于:1.基于动态AMM的自动交易策略和再平衡;2.从合并资产中生成APY,自动交易的投资组合/ETF中的资产可用于Vault;3.元治理,如果池中的资产具有治理功能;4.与1inch和Balancer等平台集成,以吸引更多的交易量和相关费用;4.无需许可的特性,任何人都可以定义一篮子中的交易策略,启动资金池并为其吸引流动性。[2021/2/17 17:24:00]

由于公式中的常数K恒定,做市商的交易行为被确定了:价格根据两种资产在池中的比例来决定,随着交易实时动态变化;做市商在市场中的交易行为与投资者相反,并且是自动的。

产生无常损失的栗子:

假设池中一个资产X的不断上涨,做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为,越涨越卖,因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少,而价格相对下跌的资产Y数量不断增加,一段时间后,做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产的价值,这就是无常损失产生的过程。

举个具体栗子:

核心做市公式X*Y=K,这里笔者假设做市商们最初冲入了1枚ETH,2000枚USDT,常数K=2000;随着ETH价格的上行,在当前的单边行情中,一路上涨到了3048USDT,此时做市商手中持有的资产变化为:

初始资产:1ETH,2000USDT

价格变化后做市商持有的资产:0.81ETH,2469USDT

由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖,变化后价格上涨的资产ETH减少了,而USDT增多了,此时减少的价值即为流动性损失,按比例为2.18%。

ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化

由栗子中可看出,假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿,当价格单边上涨至3048U时,流动性损失为2.18%。在部分DeFi协议中,ETH的流动性挖矿年化收益可达30%,此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失;

因此,假设我们预计未来几天价格波动剧烈,不妨等待价格略为平稳后,再将资产投入流动性挖矿。

此外,假设ETH价格继续单边上涨,无常损失还会继续扩大:当价格上涨至4181U时,流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。

但关于无常损失的好消息是,假设价格并非单边上涨而是震荡,当价格趋近于初始价格时,无常损失也会大大减少:如下图,当ETH价格由2000U上涨至3063U时,无常损失达2.23%;但假设价格此后回落至2025U,无常损失将趋近于0。

ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化

此外,由图中我们还可以得出,由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为,越涨越卖,越跌越买;一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投:用户会发现随着价格单边上涨或下跌后,价格上涨的资产数量减少,而价格相对下跌的资产数量不断增加。

最后,附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图,读者可自取;笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析,以便读者参考投入流动性挖矿的时机,以及回溯流动性挖矿的成本。

ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失

ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化

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