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以太坊价格Rollup之争:Starkware概览_ARE:RKN

在目前,以太坊的发展趋势正越来越倾向于模块化区块链。在模块化区块链的架构下,以太坊上的交易计算和执行不再由主网来操作,这部分工作转移到链下的Layer 2上来完成,这种方案减轻了主网的负担,大大.

火币下载一篇搞懂隐私计算中的联邦学习(上)_EARN:CHA

摘要:对联邦学习作一个初步但尽量全面的介绍,着重介绍联邦学习方法的流变,解析落地应用中需要注意的质量与安全问题,并对相关应用场景提出针对性的建议。 关键词:联邦学习;数据安全;多方安全计算;同态加密;模型安全;合规 中图分类号:TP309.7   文献标识码:A 联邦学习技术今天已经成为保证隐私保护、数据安全合规的重要技术手段。

币安app下载ZK-Rollup:比较zkSync和StarkWare

我们比较了zkSync和StarkNet——它们是两个突出的ZK-Rollup,它们以扩展以太坊网络为目标。ZK-Rollup是什么?zkSync和StarkNet有什么不同?什么是SNARK和STARK?今天我们就来看看这些问题的答案,同时也探索一下每个协议各自的路线图和生态系统。

USDC最强Layer2技术团队StarkWare:StarkNet破局还得靠技术

TL;DR 1,StarkWare很早就确定了以技术为核心的商业模式,StarkEx是其主要盈利来源 2,StarkNet生态还在发展初期,原生和创新项目多,技术进展是主要瓶颈 3,NFT、GameFi或许可以成为StarkWare的优势赛道。 以太坊Layer2相对于alt L1有着明显的安全性和去中心化优势。

以太坊价格金色观察 | StarkWare?推出StarkEx V4.5 速览新特性

? StarkEx4.5版本来了! ? Volition:允许用户为他们的每项资产选择他们想要使用的数据可用性模式:Rollup(链上数据)或Validium(链下数据) ? 支持ERC-1155 ? 交易捆绑——执行交易捆绑,或者不执行 我们很高兴宣布StarkEx 4.5版本发布了!如今。

以太坊价格解析:DAO的优点和缺点

随着加密领域和区块链世界的不断成熟,许多引人注目的用例正在接受考验。 今天我们看一下DAO。虽然DAO看起来有很多希望,但与其他通信和管理层次结构一样,这种方法也有优点和缺点。 如果想知道DAO是做什么的,或者想知道构建DAO是否是我们特定业务目标的正确选择,本文可能会提供一些帮助。

Bitcoin区块链和元宇宙进入国际消费类电子产品展览会

区块链、元宇宙和NFT技术将在本周拉斯维加斯的国际消费类电子产品展览会(CES)上引起轰动。 CES是一年一度的盛会,主要展示乐金(LG)、三星、亚马逊、英伟达、索尼等巨头的最新科技成果和主题演讲。 今年的展会于1月5日至1月7日举行,将有2200多家参展商,除常年参展的电子设备制造商和电视制造商外,加密货币和NFT公司也将参展。

DAIStarkWare:为什么说以太坊需要Layer3解决方案?

以太坊交易的高昂成本促使其成为 L2 的结算层。我们相信,在不久的将来,由于交易成本显著降低、对 DeFi 工具的支持不断增加以及 L2 提供的流动性增加,最终用户将在 L2 上进行大部分活动。 L2s 通过降低每笔交易的 gas 成本和提高交易率来提高可扩展性。同时,L2s 保留了去中心化、通用逻辑和可组合性的好处。

以太坊zk-rollup 争夺战:zkSync vs. StarkWare

就这么说 zk-rollup 将大获成功,显得过于轻描淡写了。有两个项目已经研究这项技术多年了,它们大放异彩的时刻即将来临。这其中会有什么机会?它们之间有什么不同?什么时候发布代币?这是一条对 @zksync 和 @StarkWareLtd 进行比较的推文: 事先声明,这是一个如此大的话题,我正在尽力掌握这些知识。

币安app官网下载从6大角度对比以太坊二层解决方案zkSync与Starkware

近日@dareal_sisyphe发布了关于以太坊二层解决方案zkSync与Starkware的对比文章,从团队、技术、数据可用性、资金和支持者、目前的产品和路线图和其个人印象6个角度进行了分析。以下为全部内容的编译整理。 说ZK rollups将是巨大的,只是一种轻描淡写的说法。 有两只野兽已经在后台研究这项技术好几年了。它们大放异彩的时刻即将来临。

币安app下载zkRollup扩容最强音:一文对比Matter Labs和Starkware的方案

注:原文来自bankless,作者是Alex Beckett。 不要相信FUD,以太坊正在扩容。 几周前,David 写了一篇题为《Ultra Scalable Ethereum》的文章。 在文中,他解释了为什么以太坊正在从单一设计(共识、执行以及数据可用性都发生在一个地方)转变为模块化设计,以划分和优化这些功能。

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